Uma pesquisa publicada no periódico Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting avaliou o uso de sensores vestíveis e inteligência artificial para identificar sinais de fadiga cognitiva durante jornadas de 12 horas.

O estudo acompanhou 50 trabalhadores dos setores de saúde e manufatura. Foram utilizados sensores para monitorar parâmetros fisiológicos e movimentos corporais, combinados com breves testes de atenção e desempenho cognitivo.

Um modelo de inteligência artificial integrou essas informações e apresentou uma capacidade de discriminação de aproximadamente 0,82 (AUC) na identificação de sinais de fadiga.

Outro resultado chamou a atenção: entre os trabalhadores que receberam alertas para realizar pequenas pausas nos momentos de maior risco, foram observados aproximadamente 21% menos lapsos de vigilância no final da jornada, sem perda mensurável de produtividade.

A aplicação é particularmente interessante para atividades que exigem atenção sustentada, como assistência hospitalar, transporte e operações industriais.

A tecnologia pode ajudar a reconhecer sinais precoces de desgaste e orientar intervenções. Entretanto, a prevenção exige uma abordagem mais ampla, que considere jornadas, dimensionamento das equipes, ritmo de trabalho, pausas e condições organizacionais.

Também é necessário estabelecer limites claros para o uso desses dados, protegendo a privacidade dos trabalhadores e evitando que ferramentas de monitoramento se transformem em instrumentos de vigilância.

A questão não é apenas desenvolver tecnologias capazes de identificar trabalhadores fatigados, mas atuar nos fatores organizacionais para que não produzam fadiga de maneira sistemática.

Artigo completo: Samad, A. (2026). Detecting Cognitive Fatigue in 12-Hour Shifts via Multimodal Wearables. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. https://doi.org/10.1177/10711813261498780